Перейти к основному содержимому

Модель комиссий

Структура комиссий за транзакции, их распределение и динамическое ценообразование.

Расписание комиссий

Тип транзакцииБазовая комиссияПрименение
Стандартный перевод$0,0035Платежи кошелёк-кошелёк
Вызов смарт-контракта$0,0175Взаимодействие с dApp, предложения DAO
IoT-пакет данных$0,000125Высокочастотные данные датчиков
AI-запрос инференса$0,0025Децентрализованные ML-сервисы

Динамический множитель комиссий

Комиссии динамически корректируются при перегрузке сети — до 100x от базовой комиссии.

Пороги перегрузки:

МетрикаПорогЭффект
Размер мемпула> 1 000 ожидающих ТХМножитель комиссии увеличивается
Отклонение времени блока> 5 000 мсМножитель комиссии увеличивается
Пропускная способность< 100 TPSМножитель комиссии увеличивается
Использование газа> 80%Множитель комиссии увеличивается

Распределение комиссий

Каждая комиссия за транзакцию делится на четыре потока:

  50%  сжигается безвозвратно    →  уменьшает оборотное предложение
10% казначейство сети → бессрочное финансирование экосистемы
20% предложитель блока → прямой стимул для валидатора
20% пул вознаграждений стейкинга → распределяется активным валидаторам

Прогнозы доходов казначейства

Комиссия 10% в казначейство создаёт самоподдерживающийся механизм финансирования:

ГодРасч. ежедн. ТХГодовой доход казначейства
Г110 000~51 000 SAVI
Г3200 000~876 000 SAVI
Г51 000 000~3 650 000 SAVI
Г1020 000 000~43 800 000 SAVI

При масштабировании (20 млн+ ежедневных транзакций) казначейство генерирует больше годового финансирования, чем любой предварительно выделенный пул грантов экосистемы.

Дизайн IoT-микрокомиссий

IoT-транзакции используют специальный тип транзакции с комиссиями в 28 раз ниже, чем у стандартных переводов. Это обеспечивает:

  • Непрерывные потоки данных датчиков при минимальных затратах
  • Пакетную сертификацию данных IoT-устройств
  • Отслеживание выручки в ячеистых сетях

Комиссии за AI/IoT-сервисы включают дополнительное микросжигание 50%, применяемое непосредственно к сервисной комиссии, ускоряя дефляцию по мере роста принятия AI/IoT.