Modelo Deflacionario
Cómo Savitri logra una deflación neta a través de múltiples mecanismos de quema.
Visión General
Savitri transita de un período inflacionario (impulsado por el vesting, A0–A5) a deflación neta entre el Año 6 y el Año 7 bajo una adopción moderada de la red. Cuatro mecanismos de quema independientes actúan de manera conjunta.
Mecanismos de Quema
1. Quema de Comisión de Transacción (50% de todas las comisiones)
Cada transacción quema permanentemente el 50% de su comisión. Este es el principal motor de deflación.
| Actividad de Red | Quema Anual |
|---|---|
| 10K TX/día (A1) | ~255,000 SAVI |
| 1M TX/día (A5) | ~25,500,000 SAVI |
| 20M TX/día (A10) | ~182,500,000 SAVI |
2. Micro-Quema IA/IoT (50% de las comisiones de servicio)
Las consultas de inferencia IA y las comisiones de certificación de datos IoT tienen una quema adicional de "bloqueo de utilidad" del 50%. A medida que crece la adopción de IA/IoT, esto acelera la escasez.
3. Quema del Pool de Staking (5%/año desde A5)
A partir del Año 5, el 5% del pool de staking no distribuido se quema anualmente. Esto reduce el suministro máximo teórico independientemente de la actividad de la red.
A lo largo de 45 años, aproximadamente 580M SAVI se queman del pool de staking — tokens que nunca habrían entrado en circulación se destruyen permanentemente.
4. Quema Adaptativa Basada en Volumen (0.1–1%)
Una quema adicional que escala con el volumen de transacciones de la red:
- Mínimo: 0.1% (períodos de baja actividad)
- Máximo: 1.0% (períodos de alta actividad)
- Fórmula:
burn_rate = 0.1% + (0.9% × daily_volume / 1B)
Cronología de Inflación/Deflación Neta
| Año | Tokens Nuevos (vesting + staking) | Quema Estimada | Cambio Neto | Estado |
|---|---|---|---|---|
| A1 | ~124M | ~0.3M | +123.7M | Inflacionario |
| A2 | ~316M | ~2.5M | +313.5M | Inflacionario (pico) |
| A3 | ~214M | ~12.8M | +201M | Inflacionario (decreciente) |
| A5 | ~134M | ~72M | +62M | Inflación baja |
| A7 | ~57M | ~120M | -63M | Deflacionario |
| A10 | ~5M | ~183M | -178M | Fuertemente deflacionario |
Suministro Efectivo a lo Largo del Tiempo
| Año | Suministro Circulante | Suministro Máx. (tras quemas) | Escasez Efectiva |
|---|---|---|---|
| TGE | 220M | 2,000M | 11% circulante |
| A5 | 1,123M | 1,972M | 57% circulante |
| A10 | 1,302M | 1,844M | 71% del suministro efectivo |
| A20 | 1,312M | 1,675M | 78% del suministro efectivo |
| A50 | ~1,315M | ~1,420M | 93% del suministro efectivo |
Filosofía de Diseño
El modelo deflacionario es determinista y aplicado por el protocolo. Todos los parámetros de quema están codificados — ningún voto de gobernanza ni decisión del equipo puede cambiar la tasa de quema sin un hard fork de toda la red. Esto proporciona garantías matemáticas a los poseedores de tokens: si la red se usa, el suministro se reduce. No se requiere confianza.