通缩模型
Savitri 如何通过多种销毁机制实现净通缩。
概览
Savitri 从通胀期（归属驱动，第 0–5 年）过渡到在适度网络采用率下于第 6 至 7 年实现净通缩。四种独立销毁机制协同运作。
销毁机制
1. 交易手续费销毁（50% 手续费）
每笔交易将永久销毁其手续费的 50%。这是主要的通缩驱动力。
| 网络活跃度 | 年销毁量 |
|---|---|
| 10K 笔/天（第 1 年） | ~255,000 SAVI |
| 100 万笔/天（第 5 年） | ~25,500,000 SAVI |
| 2000 万笔/天（第 10 年） | ~182,500,000 SAVI |
2. AI/IoT 微销毁（服务费的 50%）
AI 推理查询和 IoT 数据认证费用额外附加 50% 的"效用锁定"销毁。随着 AI/IoT 采用率的增长，这将加速稀缺性。
3. 质押池销毁（从第 5 年起每年 5%）
从第 5 年起，每年销毁未分配质押池的 5%。无论网络活跃度如何，这都会降低理论最大供应量。
在 45 年内，质押池中约有 5.8 亿 SAVI 被销毁——这些代币原本永远不会进入流通，现已被永久销毁。
4. 基于交易量的自适应销毁（0.1%–1%）
额外的销毁比例随网络交易量扩展：
- 最低：0.1%（低活跃度时段）
- 最高：1.0%（高活跃度时段）
- 公式：
burn_rate = 0.1% + (0.9% × 日交易量 / 10 亿)
净通胀/通缩时间表
| 年份 | 新增代币（归属 + 质押） | 预计销毁量 | 净变化 | 状态 |
|---|---|---|---|---|
| 第 1 年 | ~1.24 亿 | ~30 万 | +1.237 亿 | 通胀 |
| 第 2 年 | ~3.16 亿 | ~250 万 | +3.135 亿 | 通胀（峰值） |
| 第 3 年 | ~2.14 亿 | ~1,280 万 | +2.01 亿 | 通胀（递减） |
| 第 5 年 | ~1.34 亿 | ~7,200 万 | +6,200 万 | 低通胀 |
| 第 7 年 | ~5,700 万 | ~1.20 亿 | -6,300 万 | 通缩 |
| 第 10 年 | ~500 万 | ~1.83 亿 | -1.78 亿 | 强烈通缩 |
随时间变化的有效供应量
| 年份 | 流通供应量 | 销毁后最大供应量 | 有效稀缺度 |
|---|---|---|---|
| TGE | 2.20 亿 | 20 亿 | 11% 流通 |
| 第 5 年 | 11.23 亿 | 19.72 亿 | 有效供应量的 57% |
| 第 10 年 | 13.02 亿 | 18.44 亿 | 有效供应量的 71% |
| 第 20 年 | 13.12 亿 | 16.75 亿 | 有效供应量的 78% |
| 第 50 年 | ~13.15 亿 | ~14.20 亿 | 有效供应量的 93% |
设计理念
通缩模型是确定性的，由协议强制执行。所有销毁参数均为硬编码——未经全网硬分叉，任何治理投票或团队决策均无法更改销毁率。这为代币持有者提供了数学上的保证：只要网络被使用，供应量就会减少。无需信任，无需假设。